2025年1月8日，人工智能产业发展联盟AI Infra工作组主办的大模型工程化成果发布会在京召开。会上发布了大模型数据处理平台、大模型训练平台、大模型推理平台、大模型计算资源平台以及边缘AI平台5项AI Infra系列标准解读，发布了《高质量大模型基础设施研究报告》、AI Infra产业图谱及AIIA先锋案例 AI Infra专项标杆案例。聚焦大模型时代下AI基础平台的发展挑战和趋势，中国信通院、阿里、电信、联想、新华三、九章云极、英博数科等多家企业专家进行了主题演讲，旨在探索大模型基础平台的最佳建设思路和实践路径。

报告发布解读——剖析产业需求，输出规划思路

会上《高质量大模型基础设施研究报告》正式发布，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰对报告进行了解读，研究报告聚焦于大模型基础设施的五大核心能力领域：计算、存储、网络、开发工具链和运维管理，系统梳理了大模型发展对基础设施提出的新需求，深入剖析了支撑这些需求的关键技术，并提出了科学的体系化评价指标。本报告还通过分析业界典型的实践案例，为企业如何建设和优化高质量的大模型基础设施提供了宝贵的经验和参考。

AI Infra图谱发布解读——梳理产业现状，促进技术协同

中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任董昊发布了《AI Infra产业图谱》。AI Infra产业图谱覆盖了产业链上下游60余家代表性企业，采用三层结构展示：计算层聚焦人工智能计算资源智的调度与运维；开发层提供人工智能工程化开发套件，完整覆盖人工智能开发全生命周期；服务层则提供标准化推理服务平台，为产业规模化应用提供支持。

5项标准发布解读——规范技术要求，引领行业发展

中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部工程师刘星辰发布并解读了《大模型训练平台技术要求》，该标准梳理了大模型训练平台全流程的功能要求和性能指标，针对性地提升大模型训练效率、稳定性和易用性。中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部工程师宇文梦柯发布并解读了《大模型推理平台技术要求》，该标准聚焦推理各环节，规范功能和性能要求。宇文梦柯深入分析了当前推理需求激增、现有单点优化不足的产业背景，介绍了即将启动的“大模型推理优化专项”，该专项将从标准、报告、课题等多维度推进大模型推理服务的高质量落地。蚂蚁科技集团技术专家李哲发布并解读了《大模型数据处理平台技术要求》，该标准面向大模型数据处理平台，梳理了各环节需具备的技术能力，确保能够高效、安全地处理大规模数据。

中国信通院人工智能研究所平台与工程化部工程师靳震发布并解读了《大模型计算资源调度平台技术要求》，该标准梳理了大模型计算资源调度平台的全流程功能要求和性能指标，旨在打造高效率、高可靠、可扩展的大模型计算资源供给规范。中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部工程师丁怡心发布了“边缘AI标准体系1.0”，该体系围绕边缘AI核心技术、典型产品和典型应用场景开展标准编制，面向关键问题构建边缘AI方向标准化体系。

专家主题演讲——分享技术实践经验，激发创新思路

本次会议还邀请了阿里、电信、联想、新华三、九章云极、英博数科等多家企业专家就大模型数据处理、训练、推理、计算资源调度及边缘AI方向开展了主题演讲，分享各企业在大模型工程化方面的技术创新及实践经验，推动大模型技术在各行业的广泛应用与深度发展。

多项年度结果发布——通过测评、案例促进行业发展

会上发布了可信AI·AI Infra测评评测结果，中兴、九章云极、因识智能、浪潮云、太极、中国铁塔、浪潮电子信息等多家企业通过了多项AI基础平台标准评测。

同时，会上发布了人工智能产业发展联盟AI Infra赛道标杆案例。

此外，会上公布了2024年度对人工智能产业发展联盟AI Infra工作组具有突出贡献的专家。

人工智能产业发展联盟AI Infra工作组将致力于推动人工智能领域的高质量发展，通过技术研究、标准编制、政策研究等工作，促进供需对接和应用落地，与各方一道共同推动人工智能产业高质量发展。