数智赋能绿色物流，青春践行双碳使命——物流低碳转型与区域协同实践纪实

在“双碳”战略及国务院《2024—2025年节能降碳行动方案》政策驱动下，我国物流行业面临能源消耗高、碳排放强度大等核心挑战，亟需通过数智化与绿色化协同破解发展瓶颈。安徽财经大学晶彩凯盛蚌埠队社会实践团，以“数智驱动绿色物流”为课题，深入凯盛科技集团、京东物流集配站开展主题社会实践，探索传统物流低碳转型路径。团队以专业为基、以创新为刃，将课堂知识转化为解决行业痛点的实践方案，为区域经济绿色升级注入青春智慧。

直面痛点，青年应担当破题

物流行业占我国全社会能耗8.9%，公路运输碳排放强度远超铁路、水路。凯盛科技集团作为区域龙头企业，面临物流成本超过行业平均水平、仓储能耗超标、运输空载率高达38%等难题，与国家“单位GDP能耗下降2.5%”目标存在显著差距。黄蕊蕊同学带领组建实践团，深入蚌埠、合肥等地物流枢纽，开展实地调研与技术攻关，以“四维协同”模型为框架，探索数智化与绿色化融合的物流转型方案。

扎根一线，用脚步丈量数据

团队深入合肥主仓、蚌埠枢纽，与相关工作人员交流研讨，科学测量仓储设施服务半径重叠率、恒温存储能耗等数据，并结合GIS学科知识、利用建模软件绘制物流热力图，反应物流成本情况；与快递小哥、京东物流区域负责人、仓储管理员、蚌埠市邮政管理局工作人员等对话32人次，挖掘“片区成本压缩17个点”“公铁联运衔接耗时6.8小时”“人工装卸破损率0.75%”等隐性成本；对接蚌埠市邮政管理局、蚌埠市人力资源和社会保障局，获取政策文件10余份，厘清绿色转型政策壁垒与机遇。

数智赋能，创新攻坚破新局

团队主导利用“GM-遗传算法低碳路径规划系统”，优化蚌埠周边及长三角运输路线12条，空载率从38%降至20%，获物流企业技术部门高度认可；同时构建“四维协同供应链”成本预测模型，精准诊断库存周转偏差，提出动态安全库存控制方案，充分释放流动资金；最后提出基于引力模型的产业集群培育方法，贯彻“数据采集-算法优化-系统集成”的方法，量化分析物流成本对“双碳”目标及区域经济的影响，形成“诊断-预测-优化-验证”的完整智能决策链条，带动中小企业实现物流层面低碳降本。

未来展望，青春与绿色同行

团队将继续深化物流节能降本实践，积极与高校、地方政府合作，推动“零碳物流示范走廊”建设，筹备“长三角大学生绿色物流创新组织”，吸引更多青年投身低碳转型实践。

绿链江淮，青年当先！安徽财经大学“绿链江淮”实践团以专业为笔、以实践为墨，书写新时代青年服务国家战略的担当答卷，为绿水青山注入青春动能！